Claude Code zadarmo: spusti ho na vlastnom modeli cez Ollama
Claude Code môžeš používať aj bez predplatného, s AI modelom, ktorý beží priamo u teba v počítači. Návod na päť krokov.

Vyplň meno a email a hneď sa ti tu zobrazí celý návod.
Claude Code nemusí bežať len na modeloch od Anthropicu. Cez Ollama ho pripojíš na otvorený model, ktorý beží priamo u teba v počítači. Neplatíš predplatné, nemíňaš limity a tvoje dáta neodchádzajú von.
Ako to funguje
Ollama je bezplatná appka, ktorá spúšťa AI modely lokálne. Od verzie 0.14.0 hovorí rovnakým jazykom ako Claude API, takže Claude Code s ňou funguje bez úprav. Je open source (licencia MIT) a na GitHube má vyše 180 tisíc hviezd.
Návod krok za krokom
-
Nainštaluj Claude Code, ak ho ešte nemáš. Na Macu a Linuxe v termináli:
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bashNa Windowse v PowerShelli:
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex -
Stiahni Ollama z ollama.com/download a nainštaluj ju. Verziu si overíš príkazom
ollama -v, potrebuješ aspoň 0.14.0. -
Stiahni model. Ollama pre Claude Code odporúča napríklad gpt-oss (asi 14 GB):
ollama pull gpt-oss:20balebo Qwen3 Coder (asi 19 GB):
ollama pull qwen3-coder -
Zvýš kontext aspoň na 64 tisíc tokenov. Na bežnom počítači má lokálny model predvolene len 4 tisíc a v Claude Code by rýchlo zabúdal. V appke Ollama to nastavíš posuvníkom v nastaveniach. Na Macu a Linuxe môžeš server spustiť aj takto:
OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=64000 ollama serveČi sa nastavenie chytilo, uvidíš cez
ollama ps. -
Spusti Claude Code cez Ollama:
ollama launch claudeZ ponuky si vyberieš model a Claude Code ti beží na ňom. Model môžeš zadať aj rovno:
ollama launch claude --model gpt-oss:20b
Na čo si dať pozor
- Lokálny model nie je Opus. Na menšie úlohy, skúšanie a učenie stačí. Na veľký projekt si nechaj normálny Claude.
- Potrebuješ slušný počítač. Model sa musí zmestiť do pamäte grafiky a väčší kontext pamäť ešte zvyšuje.
- V ponuke uvidíš aj modely s koncovkou
:cloud. Tie nebežia u teba, ale na serveroch Ollama. Ak chceš všetko lokálne, vyber model bez tejto koncovky.
Prečo to stojí za to
Ollama píše, že keď model beží lokálne, tvoje prompty ani dáta nevidí. A na vlastnom hardvéri je to podľa nich vždy bez limitu. Skúšanie a menšie úlohy tak máš zadarmo a limity predplatného si šetríš na veľkú prácu.
Zdroje: Ollama blog: Claude Code, dokumentácia Ollama pre Claude Code